近日，2023可信AI大会暨南京人工智能产业发展大会成功召开。马上消费作为推动行业大模型发展的核心单位，联合联合信通院、华为、百度、蚂蚁、科大讯飞、360等四十余家企业正式发布国内首个金融行业大模型标准，为金融行业智能化的高质量发展提供了重要支撑，为全面促进大模型安全合规和可信发展提供了重要保障。
抢占先发优势，积极参与标准建设
金融领域具有应用场景、用户需求上的复杂性，同时拥有巨量的数据和独特的术语，是大模型率先落地的垂直领域之一。自年初以来，国内外不少的金融机构、科技公司纷纷押注金融大模型，在算法模型、数据服务、应用场景等全方位进军。
据悉，此次制订的金融大模式标准涵盖了金融大模型的关键能力要求，包括场景适配度、能力支持度和应用成熟度三大方面，直指行业痛点，为金融大模型技术和应用评估、验收工作提供指导和依据，在对行业保驾护航的同时也指明发展道路。
具体来看，该标准从金融行业的特性出发，着重覆盖了投资研究、投资顾问、风险管理、市场营销、客户服务等多个金融场景，并详细规定了金融大模型在数据合规性、可追溯性、私有化部署、风险控制等方面的要求。
作为科技驱动的头部持牌消费金融机构，马上消费积极参与标准建设，一方面提高自身金融大模型的技术实力，另一方面积极推动消费金融领域应用创新，持续提高金融业务的用户体验和运营效率。
值得注意的是，今年8月28日，马上消费凭借自主科技能力，依托积累的1.8亿用户，超过2000个模型，10万+变量，近50PB的多模态、高质量数据，研发出全国零售金融首个大模型——“天镜”，具备安全、可信、合规等优势，高效驱动业务发展，领航构建可信、合规、多模态、适配全域、泛化的金融大模型技术能力体系，聚焦行业领先的基础语言特性能力、逻辑和推理能力、语义理解、生成与创作、金融领域能力、安全与合规能力等六大核心领域，进一步推动金融数字化转型产生实质性的飞跃，并荣获“2023金融大模型创新奖”。
近日，2023可信AI大会暨南京人工智能产业发展大会成功召开。马上消费作为推动行业大模型发展的核心单位，联合联合信通院、华为、百度、蚂蚁、科大讯飞、360等四十余家企业正式发布国内首个金融行业大模型标准，为金融行业智能化的高质量发展提供了重要支撑，为全面促进大模型安全合规和可信发展提供了重要保障。
抢占先发优势，积极参与标准建设
金融领域具有应用场景、用户需求上的复杂性，同时拥有巨量的数据和独特的术语，是大模型率先落地的垂直领域之一。自年初以来，国内外不少的金融机构、科技公司纷纷押注金融大模型，在算法模型、数据服务、应用场景等全方位进军。
据悉，此次制订的金融大模式标准涵盖了金融大模型的关键能力要求，包括场景适配度、能力支持度和应用成熟度三大方面，直指行业痛点，为金融大模型技术和应用评估、验收工作提供指导和依据，在对行业保驾护航的同时也指明发展道路。
具体来看，该标准从金融行业的特性出发，着重覆盖了投资研究、投资顾问、风险管理、市场营销、客户服务等多个金融场景，并详细规定了金融大模型在数据合规性、可追溯性、私有化部署、风险控制等方面的要求。
作为科技驱动的头部持牌消费金融机构，马上消费积极参与标准建设，一方面提高自身金融大模型的技术实力，另一方面积极推动消费金融领域应用创新，持续提高金融业务的用户体验和运营效率。
值得注意的是，今年8月28日，马上消费凭借自主科技能力，依托积累的1.8亿用户，超过2000个模型，10万+变量，近50PB的多模态、高质量数据，研发出全国零售金融首个大模型——“天镜”，具备安全、可信、合规等优势，高效驱动业务发展，领航构建可信、合规、多模态、适配全域、泛化的金融大模型技术能力体系，聚焦行业领先的基础语言特性能力、逻辑和推理能力、语义理解、生成与创作、金融领域能力、安全与合规能力等六大核心领域，进一步推动金融数字化转型产生实质性的飞跃，并荣获“2023金融大模型创新奖”。
三大关键词看“天镜”优势
作为在金融领域始终坚持技术创新的践行者，在金融大模型技术领域，马上消费已经渐入佳境。
首先，从“影响力”来看。本届大会中国信通院联合业内近40家企业共同编制《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第1部分：金融大模型》标准，并为标准编写单位颁发证书。马上消费自主创新的“天镜”大模型在获得行业认可的同时，在大模型领域的行业先发优势及影响力也在持续攀升。
其次，从“产品力”来看，“天镜”大模型已经在多个方向取得进展。比如，为了降低使用数据的门槛，“天镜”大模型SQL生成平台不再需要代码等专业指令，可直接向AI说大白话，“天镜”自动理解需求、展开检索、生成答复，按照人的意思去完成数据挖掘的任务。当前，“天镜”每日线上SQL生成数量已达650多次，线上SQL生成可执行比例53.4%，SPIDER标准数据集EX得分75.2，线上使用者满意反馈比例82.3%，表现领先行业。
再者，从“创造力”来看，对于大模型来说，最核心要解决的难题就是判别性，需要做正确的决策。为了实现这个目标，马上消费作为以科技驱动的头部持牌消费金融机构，积累了1.8亿的用户，有超2000个模型，10万+变量，近50PB的多模态、高质量的数据等，通过对这些数据上做模型精调对齐训练，再用推理加速技术实现模型可控，从而相比其他企业更懂金融。
影响力、创造力和产品力，从这三个维度综合来看，积极拥抱金融新技术改革者，马上消费起到了良好的示范意义。不仅与众多顶级大模型技术企业、科研机构联合，共同推动金融大模型快速落地的同时，马上消费还在探索释放金融大模型价值的路径，为大模型进一步应用创新贡献绵薄之力。(图为马上消费授权中国网财经使用)
